機率式傾向遮蓋者與傾向條件句分析
- 蕭銘源
- 2025年3月
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摘要
傾向的展現可以被遮蓋。例如，一個致命毒藥在被人吃下之後並沒有致人於死，因為她在吃下毒藥之後立刻吃下解毒劑。在此案例中，解毒劑扮演的角色一般稱為遮蓋者 (masks/maskers)：在刺激條件滿足後，遮蓋了相應的傾向展現。文獻上，對遮蓋者的研究來自於「傾向條件句分析」 (conditional analysis of dispositions, CAD) 的相關討論，其中「是否有CAD理論可免於遮蓋者反例的挑戰？」更是近30年來的核心議題。圖林 (Turyn, 2021) 對遮蓋者提出一種全新分析，稱為「機率式傾向遮蓋者」(probabilistic dispositional masks, PDM)。他宣稱，PDM相容於所有傾向觀點，甚至能幫助CAD徹底解決遮蓋者反例，所以是最有用的遮蓋者分析。本文論證，PDM與CAD之間具有內在衝突，因此PDM並不像圖林所宣稱的相容於所有傾向觀點，當然也無法幫助CAD擺脫遮蓋者反例的威脅。
關鍵詞
傾向、傾向條件句分析、遮蓋者、機率式傾向遮蓋者、機率傾向